1.- Incrementarás tu salario considerablemente al aprender las habilidades y conocimientos con la mayor demanda laboral de la actualidad, el manejo de datos y la predicción.
2.- Aprenderás directamente de maestros y mentores expertos de la industria, que no solo enseñan teoría sino que comparten conocimientos basados en su amplia experiencia.
3.- Nuestro entorno de aprendizaje comunitario y basado en proyectos lleva a los estudiantes a trabajar de manera efectiva en grupos, articular ideas, hablar frente a audiencias y pensar fuera de la caja.
4.- El 80% de las clases están enfocadas en conocimientos útiles para tu vida profesional.
5.- Podrás elegir entre tres áreas de especialización: Fintech, Marketing Digital y Sistema de Información Geográfica.
1.- Seleccionarás las herramientas computacionales adecuadas para la recolección, extracción, almacenamiento, integración y manejo de datos masivos.
2.- Describirás, asociarás y clasificarás un conjunto de datos para encontrar regularidades, características y patrones.
3.- Interpretarás datos estadísticos para la solución de problemas.
4.– Podrás procesar y administrar grandes volúmenes de datos.
5.- Sabrás diseñar algoritmos y elaborar un modelo inteligente de aprendizaje que te permitirá predecir resultados.
6.- Calcularás el impacto monetario de tus recomendaciones.
1.– En cualquier compañía de tecnología del planeta. Las compañías de tecnología más importantes del mundo aman contratar alumnos de IEXE Tech.
2.- Como consultor de Business Intelligence/Business Analyst.
3.- Como científico de datos en cualquier puesto relacionado a estadística y análisis de datos.
4.- En cualquier puesto del sector público que conecte el análisis riguroso de datos y la implementación de políticas públicas de vanguardia.
5.- Como analista de información y logística en cualquier empresa de transporte, logística, movilidad y similares.
6.- En agencias de marketing y departamentos de marketing dentro de empresas.
7.- En laboratorios médicos en el desarrollo de nuevos medicamentos.
8.- En empresas del sector financiero, en especial en el sector Fintech (crédito, bancos, criptomonedas y otros).
9.- Como analista en la industria retail, agrobusiness o manufactura.