Durante la preparatoria, Christian Peñaloza cruzaba diariamente la frontera con Estados Unidos para estudiar, pasando toda su juventud entre su casa en Tijuana y San Diego, donde se encontraba su escuela.

El neurocientífico recuerda hacer fila cada mañana desde las seis para llegar a tiempo a sus clases en una escuela secundaria en Estados Unidos. Su mochila generalmente era registrada como parte del control de migración en la frontera.

Cada vez que le parecía difícil esa rutina, solía recordar la frase que su hermana mayor solía repetirle: “Tijuana es una oportunidad de empezar de cero, tenemos que echarle muchas ganas a la escuela”.

Como mencionó en una entrevista para el universal no era precisamente el mejor estudiante de la clase. Aunque era bueno en materias técnicas como matemáticas o física, su principal problema era el inglés.

Sin embargo, sus orígenes fueron su motivación para seguir adelante. 

Su abuelo, un campesino de Tultepec, decidió migrar a Estados Unidos como indocumentado y así, el sueño de su padre era proveerle la mejor educación, misma que sería en los Estados Unidos.

Independientemente de que no tuvo suerte con el examen de inglés, el maestro le dio una segunda oportunidad, por lo que pudo estudiar una ingeniería relacionada con computación en la universidad de San Diego.

Tras titularse, el camino tampoco le fue precisamente sencillo, ya que muchos de los proyectos del tijuanense fueron rechazados por CONACYT bajo el argumento de no tener una proyección suficiente para alcanzar el financiamiento.

Pero si la frontera, la dificultad que tenía con el idioma, o los viajes diarios no lo habían detenido: esto tampoco.

Gracias a prácticas profesionales que realizaba para una empresa alemana tuvo la oportunidad de viajar a Japón, y tiempo después, pudo estudiar una maestría en robótica e inteligencia artificial en la universidad de Osaka. 

Fue gracias a la ayuda de sus padres y un trabajo de mesero que pudo costearla. Como mencionó en una entrevista, fue un reto difícil dado la falta de comunicación en los primeros años.

En el país nipón recibió apoyo para costear sus primeros prototipos en inteligencia artificial. Uno de los cuales, permitía recabar bases de imágenes sobre una palabra y auto entrenarse a sí misma.

Tiempo después, ya como investigador y contando con cierto renombre que respaldara sus proyectos, Christian pudo combinar sus conocimientos en robótica, computación y neurociencias para desarrollar algo que parece increíble: una interfaz que traduce señales cerebrales en acciones físicas, como mover un brazo robótico externo, y que tiene como posibilidad ayudar a pacientes de enfermedades neurodegenerativas.

Además, durante su desarrollo pudo encontrar que al mover el brazo robótico externo, generaba agotamiento mental a los pacientes que utilizaban esta tecnología, por lo que para resolver dicho problema, diseñó también, un sistema que memoriza las antiguas órdenes para que los pacientes no tengan que repetirlas. Por lo que, gracias a la inteligencia artificial y al sistema de aprendizaje automático, su invención aprende automáticamente de sus errores y de los estados cognitivos de los pacientes. 

Este complejo sistema se desarrolla por medio de una gorra con sensores que detectan e interpretan las señales cerebrales, el cual está conectado a una computadora que ejecuta los aparatos que van a ser controlados por el paciente. Lo cual significa que las personas con algunos tipos de parálisis, puedan hacer tareas sencillas como encender la luz, o conectar la calefacción solo con la mente, lo cual proyecta que a largo plazo el uso de extensiones como brazos robóticos sea completamente funcional . 

Christian fue ganador del “Premio Innovadores Menores de 35” en 2016.

Su perseverancia y arduo trabajo, son testimonio y testigos de la difícil labor que un mexicano tiene para desarrollarse en estas áreas de innovación y tecnología, pero sin duda, también es un ejemplo de que la perseverancia de los mexicanos sobrepasa las dificultades inherentes a nuestro país de origen.

Chrisitian Peñaloza será conferencista dentro del evento EmFuTech Japón 2022 por lo que te invitamos a no perderte de este evento donde podrás obtener un descuento especial al registrarte aquí: https://forms.gle/8c1RWD8KGHtXnE2r9

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“Estamos siendo afectados por una nueva enfermedad de la que algunos lectores aún no han escuchado el nombre… – es decir, el desempleo tecnológico. Esto significa desempleo debido a nuestro descubrimiento de los medios de economizar el uso de mano de obra dejando atrás el ritmo al que podemos encontrar nuevos usos para el trabajo.”
^{Keynes, John Maynard: Economic possibilities for our grandchildren.}

El año que plantea en dicho artículo es el 2030. A casi un siglo de su predicción, hay que mencionar que es bastante acertada en el aspecto de la automatización del trabajo y la función de las inteligencias artificiales.

En ese mismo artículo, Keynes predecía que el estado de bienestar general de la población se habría multiplicado entre cuatro y ocho veces y con ello la situación económica sería de bonanza generalizada. Hablaba de jornadas laborales muy reducidas y que permitirían al ciudadano común destinar su interés a los ocios personales y la improductividad, lo que causaría un aumento substancial de nuestra disponibilidad de tiempo diaria y una insatisfacción general sobre cómo lidiar con el tiempo libre.

Ciertamente la situación actual dista de esa perspectiva. En muchos casos la gente trabaja muchas horas y su tiempo libre, así como su salario suele ser bastante bajo, pero ese es un tema aparte.

Un estudio de la universidad de Oxford llamado: “el futuro del empleo ¿qué tan susceptibles son los trabajos a la computarización?” dio como resultado que el 47% de los empleos corren el riesgo de ser reemplazados por robots, computadoras e inteligencia artificial en los próximos 15 o 20 años, y si bien este no es un fenómeno nuevo (algo similar ocurrió durante la revolución industrial), nunca se había presentado de una manera tan acelerada.

Bajo la metodología desarrollada por Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, del Programa Oxford Martin sobre Tecnología y Empleo, el Banco Mundial estimó que el porcentaje es todavía mayor en países como Argentina (65%), India (69%) y China (77%).

Porcentaje de puestos de trabajo susceptibles
de Automatización en América Latina

Fuente: Dividendos digitales: informe sobre el desarrollo mundial 2016. Banco Mundial.

Los avances tecnológicos causan cambios en los sistemas de trabajo de quienes laboran en vacantes o empresas en vías de ser obsoletas, muestra de ello, Kodak, la cual con 140,000 empleados llegó a la bancarrota en 2012; Blockbuster pasó de tener 60,000 empleados a nivel mundial a irse a la quiebra; o General Motors, que pasó de tener 618,000 empleados a 202,000, menos de la mitad. 

Estas empresas podrían ser definidas como víctimas de las dinámicas del mercado, pero teniendo en cuenta el estudio de Oxford, ¿qué sucederá con ese 47% del total de trabajos que ven amenazada su fuente de ingresos ante el avance imparable de la tecnología y la automatización?, ¿cómo afectará al mismo flujo del capital la pérdida de estos consumidores?

Si uno de los problemas contemporáneos es la acumulación de capital, ¿qué tanto impacto tendría en modelos neoliberales? Necesitamos hablar sobre el crecimiento de los monopolios, éticas de competencia o la disminución gradual de la derrama y redistribución de capital por parte de las empresas más grandes en el planeta. Estas son solo algunas de las preguntas que debemos hacer.

Ocupaciones en riesgo por el desempleo tecnológico

Evidentemente existen trabajos con un mayor riesgo de desaparecer que otros, dada la automatización del transporte, la inteligencia artificial de generación de imágenes, texto, fotografías, la IA de generación de voz e interacción hablada y la automatización de procesos industriales, entre otros. 

A su vez,  de acuerdo con Frey y Osborne, las ocupaciones más amenazadas ante el desempleo tecnológico son las siguientes:

Fuente: Carl Benedikt Frey y Michael A. Osborne, El futuro del empleo:
¿qué tan susceptibles son nuestros trabajos a la computarización?

Aunque el mismo estudio de Oxford reconoce que es difícil predecir el futuro, el desempleo tecnológico es una realidad tangible en la que inclusive reconocidas personalidades dentro de la rama tecnológica como Mark Zuckemberg o Bill Gates se han pronunciado al respecto:

“La tecnología y la automatización están eliminando muchos trabajos…nuestra generación va a tener que lidiar con decenas de millones de empleos que van a ser reemplazados por la automatización” ⁴
Mark Zuckerberg

“La tecnología, con el correr del tiempo, va a reducir la demanda de empleos, especialmente los empleos que requieren menos habilidades…. Dentro de 20 años, la demanda para varios trabajos será significativamente más baja” ⁵
Bill Gates

Solo como ejemplo, el Washington Post ya publica noticias generadas con inteligencia artificial y la gran mayoría de los diarios estadounidenses publican resultados deportivos y noticias de mercado escritas utilizando la misma tecnología. 

Hay que tener en cuenta que dicho informe del 2013 aún no contemplaba los avances que al día de hoy se han logrado tanto en generación de texto, imágenes fotorrealistas y hasta programación a manos de inteligencia artificial, lo que altera la perspectiva de aquel estudio y nos hace pensar ¿qué labor humana podríamos ver a la prontitud desarrollada por robots e inteligencias artificiales? 

¿Existen mediciones sobre automatización del trabajo?

Tras el éxito y alcance de dicho artículo, un par de programadores se decidieron a generar una base de datos que sirviera a los internautas para predecir qué tanta es la posibilidad de que su trabajo se automatice, y utilizando datos propios y probabilidades de riesgo de automatización, generaron una útil aplicación que permite averiguar el riesgo de perder tu empleo.

A continuación, algunos de los resultados, basados en el crecimiento de oferta de trabajo junto con el riesgo de automatización

Si gustas revisarlo por ti mismo puedes revisarlo desde el sitio de “Will robots take my job”. 

Ésta imagen y la de portada fueron generadas con Inteligencia Artificial.

Conclusión sobre el desempleo tecnológico

Más allá de sonar sensacionalista sobre el desempleo y avance tecnológico, la invitación general es a reflexionar sobre nuestra postura en esta transición tecnológica. Posiblemente sea un buen momento, para repensar nuestro desarrollo profesional a futuro, y para generar un panorama que aproveche dichos avances tecnológicos. 

Recordar que sin importar la eficiencia del mercado, mientras mayor sea la tasa de desempleo, menos consumidores existirán independientemente de qué tan automatizados o independientes sean los procesos de generación de mercancías o servicios. 

Tal vez el idílico futuro representado por Keynes donde los humanos ven enormemente beneficiados de estos avances, podría ser posible.  

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El uso de tecnología en la seguridad pública: ¿por qué es tan importante?

¿Qué ha pasado con estas herramientas aplicadas a la seguridad en un país en el que nueve de cada diez usuarios se conectan desde un teléfono inteligente todos los días?

La tecnología en seguridad pública es hoy en día una necesidad imperante para la seguridad de los mexicanos a partir de soluciones basadas en la Nube, el Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Artificial y la Geolocalización.

La Corporación Andina de Fomento y el Departamento de Seguridad Pública de la OEA, en un encuentro hablaron sobre la importancia de los sistemas de videovigilancia, el mapeo de delitos y violencias. Estos se han convertido en herramientas clave para la prevención, disuasión, control e investigación, así como para mejorar la sensación de seguridad por parte de la población.

Por su parte, el gobierno de México, los observatorios, las instituciones policiales y las unidades de análisis del crimen y la violencia, deberán adoptar estas tecnologías y emerger como actores fundamentales en el diagnóstico de problemas. Recordemos que este es un medio, nunca un fin y su incorporación a las políticas de seguridad han traído una serie de desafíos.

En julio de 2019, se inició un programa en alianza estratégica entre el Gobierno Mexicano, Google y Amazon Web Services (AWS) para proveer el Servicio de Localización de Emergencias a través de una puerta de enlace a la nube AWS de alta seguridad, todo en tiempo real, esto permite localizar de manera instantánea y precisa a ciudadanos que llaman al 911 a través de su dispositivo móvil.
Esta iniciativa parte de la necesidad de minimizar el tiempo de respuesta, desde los Centros de Atención de Llamadas de Emergencias (CALLE), a los ciudadanos que se encuentran en situaciones de riesgo médico, de protección civil, violencia de género, seguridad personal y familiar y/o servicios públicos.

En los primeros 12 meses del Servicio de Localización en Emergencias de Android (ELS, por sus siglas en inglés), los CALLE procesaron 1 millón 322 mil 994 llamadas de emergencia y efectuaron más de 135 millones de geolocalizaciones automáticas y dinámicas en los 18 estados del país que ya cuentan con él, cambiando la manera en que las autoridades ofrecen servicios de emergencia inteligentes, seguros y gratuitos para el bienestar de las personas.

Como parte de las medidas e innovación por las que se apuestan, existen múltiples tecnologías que ayudan al manejo de evidencia policial como lo son: drones para patrullaje, software predictivo, sistemas de video seguridad y autoaprendizaje, reconocimiento por apariencia, inteligencia artificial para centros de comando y wearables de seguridad pública como cámaras al cuerpo o gafas/lentes inteligentes, por mencionar sólo algunas de ellas.

Las bodycam se convierten rápidamente en una herramienta muy útil para la captura de evidencia digital, pues brindan comunicaciones seguras vía radio, con una cámara de video y micrófonos integrados en un único dispositivo. A su vez, hay acceso a consultas gracias a un software especializado que se conecta con el Centro de Comando y Control para solicitar apoyo. Así, la voz, datos, imágenes o video de un caso determinado es registrado por el Centro de Comando y Control mientras vigilan que todo ocurra con transparencia y responsabilidad. Este podría ser consultado como evidencia, lo que mejora los niveles de servicio y generan confianza en la comunidad al contar con una evidencia imparcial y objetiva que cuidan que se cumpla la ley cabalmente.

En un foro llevado a cabo en Estados Unidos, se habló de una reducción de los costos de litigios. El 80% de los oficiales dijeron que les permite mejorar la calidad de la evidencia, casi el 90% de los departamentos notó una caída en el número de denuncias presentadas contra la policía y más del 70% de los ciudadanos dijeron que las cámaras eran beneficiosas durante sus encuentros con los oficiales.

El uso e implementación de tecnologías deberán ser resultado de diagnósticos basados en la información captada, con objetivos claros, respetando siempre los derechos de las personas, teniendo como único propósito el de prevenir, proteger y servir.

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Educar en un mundo obsoleto

El sistema educativo ahora debe enfrentarse a estas aparentes contradicciones, una revolución incesante. Tras la pandemia, quedó claro que debemos adaptarnos y para ello hay que innovar en la educación. ¿Qué se debería estar enseñando en las aulas? Y, quizás más importante, ¿de qué manera? Aquí algunas de las necesidades más urgentes.

Integración tecnológica: la contingencia sanitaria ha hecho patente la necesidad del uso de las nuevas tecnologías, pero en el tema de la educación es particularmente notable. Si bien, la UNESCO tenía prevista la integración tecnológica, en su misión estratégica del periodo 2012-2021 no era posible prever la gran demanda de necesidades de éstas durante la pandemia. La UNICEF ha propuesto medidas para que la integración sea más sencilla, pero la necesidad queda patente, hay que encontrar nuevas formas de integrar la tecnología y la enseñanza.

Pluriculturalidad: la integración de internet en la vida cotidiana con sus propiedades de inmediatez, supusieron la llegada de nuevas formas de relaciones sociales. Ahora sin la distancia física como impedimento, las personas pueden trabajar, estudiar y socializar remotamente. Esto plantea retos en torno a la comunicación y no debido al idioma, cuyas dificultades se espera sean solventadas por la inteligencia artificial y la traducción en tiempo real, sino por las complicaciones que surgen de las culturas y experiencias que miembros de diferentes sociedades presentan. Es aquí donde el problema de comunicación se hace presente y la necesidad de una educación pluricultural que involucre capacidades de empatía, socialización y colaboración resulta indispensable.

Colaboración: los alumnos han de pulir sus habilidades para la gestión de actividades en equipo, pues una sociedad cada vez más globalizada implica una mayor demanda de capacidades de gestión, colaboración e integración. Los futuros profesionistas habrán de hacer frente a retos globales desde escalas mucho más modestas.

Ludificación: los modelos de aprendizaje buscan integrar nuevas herramientas y métodos para permitir una mejor comprensión y retención. Al mismo tiempo, las dificultades propias de los vicios de la sociedad de la información, como un menor tiempo de atención y más factores de distracción, hacen que los nuevos modelos de aprendizaje requieran hacerse más entretenidos, dinámicos y lúdicos. Juegos que buscan enseñar geografía, colaboración o gestión de recursos como Minecraft, o aplicaciones como Duolingo que se transforman en juegos, son ejemplos patentes de las necesidades de ludificación que se están satisfaciendo. 

Emprender, construir y colaborar son habilidades que se vislumbran más necesarias que nunca, pero para poder enseñarlas hay que implementar modelos, es decir, sabemos a dónde queremos llegar con la educación, pero ¿cómo describimos el camino?

Es aquí donde el reto se encuentra, mientras que aún se habla de la importancia de aprender inglés, como ya se ha mencionado, los traductores en tiempo real nos hacen preguntarnos qué herramientas se necesitan realmente. ¿Sabemos cómo deben ser los estudiantes del futuro? Más aún, ¿sabemos cómo deben ser los profesores del hoy?

Aquí es donde nuevos profesionistas con la capacidad de prever y adaptarse a las necesidades deben hacerse presentes. Los especialistas en gestión de la educación son más urgentes que nunca, los modelos de gestión educativa muestran la necesidad de evolucionar con mayor urgencia, pues son estos los que responderán las preguntas y prepararán a futuros expertos para enfrentar los retos que se avecinan. Les brindarán no sólo lo que deben aprender, sino el cómo, el por qué y el cuándo.

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La AWS Academy ayuda a reducir la brecha entre la industria física y la nube o el teletrabajo. IEXE Universidad, al día de hoy, es una de las instituciones líder en las propuestas educativas en línea y el acceso a estas certificaciones lo reafirma.

El plan curricular de AWS Academy está desarrollado por expertos en la materia, lo que garantiza que los contenidos reflejen las mejores prácticas actualizadas. Los cursos son impartidos por educadores acreditados y capacitados por AWS para ayudar a los estudiantes a dominar estas tecnologías. 

En IEXE Universidad estamos orgullosos de que el plan de estudios de AWS Academy esté disponible para nuestros estudiantes de los programas de maestría en ciencia de datos aplicada y maestría en ingeniería en ciencia de la información. El rápido auge de la informática está creando una cantidad cada vez mayor de empleos de alto perfil en organizaciones de todo el mundo, y las habilidades técnicas que los estudiantes desarrollen a través de este programa los posicionará de mejor manera en el mundo laboral, hoy y en el futuro.

¡Enhorabuena para toda nuestra comunidad IEXE!

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Aquí te presentamos algunos consejos que pueden resultar de gran utilidad para estas compras.

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