{"id":4000,"date":"2022-08-26T10:18:17","date_gmt":"2022-08-26T16:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iexe.edu.mx\/?p=4000"},"modified":"2023-05-04T16:18:06","modified_gmt":"2023-05-04T22:48:06","slug":"politicas-publicas-y-la-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iexe.edu.mx\/tecnologia\/politicas-publicas-y-la-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"La evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas y la ciencia de datos"},"content":{"rendered":"

Hablar de ciencia de datos estos d\u00edas es hablar de muchos conceptos que parecen lejanos a nuestro contexto, por ello intentaremos explicar brevemente la relaci\u00f3n entre ciencia de datos y las pol\u00edticas p\u00fablicas. Ya que la ciencia de datos permite recopilar grandes cantidades de informaci\u00f3n, esto se puede traducir en elecciones m\u00e1s acertadas para la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas. Incluimos una breve descripci\u00f3n de ambas para que el texto \u00edntegro pueda ser entendido sin ning\u00fan texto externo.<\/span><\/p>\n

Como ejemplo, actualmente una de las formas m\u00e1s comunes de ejercitarse es correr. Quienes realizan esta actividad generalmente utilizan aplicaciones para registrar distancias y tiempos, as\u00ed como otros indicadores para medir su desempe\u00f1o. Estos indicadores son datos que, analizados en conjunto y de manera hist\u00f3rica, podr\u00edan concluir si una persona est\u00e1 lista o no para correr un marat\u00f3n, aunque no podr\u00edan asegurar su llegada a la meta, \u00bfpor qu\u00e9? Veamos.<\/span><\/p>\n

Supongamos que te has propuesto inscribirte en un marat\u00f3n pr\u00f3ximamente. Este objetivo tendr\u00eda que estar acompa\u00f1ado de meses de entrenamiento, de lo contrario, estar\u00edamos hablando solo de un <\/span>sue\u00f1o guajiro<\/span><\/i>. Adem\u00e1s, tendr\u00edas que preguntarte cu\u00e1l es la distancia m\u00e1xima que has llegado a correr, en cu\u00e1nto tiempo corres un kil\u00f3metro o si cuentas con la condici\u00f3n f\u00edsica para correr 42 km, entre otras cuestiones, pero ni siquiera con esa informaci\u00f3n podr\u00edas determinar si tu objetivo es factible.<\/span><\/p>\n

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Aunque tus avances sean prometedores, por s\u00ed solos no pueden asegurar tu logro porque existen otros factores relevantes, controlables y no controlables, que pueden alterar tu desempe\u00f1o, como tu estado de \u00e1nimo y el clima del d\u00eda de la carrera. No obstante, la valoraci\u00f3n que hagas sobre tu desempe\u00f1o ser\u00e1 indispensable para conocer tus posibilidades.<\/span><\/p>\n

El caso hipot\u00e9tico anterior muestra por qu\u00e9 es tan relevante la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/strong><\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la evaluaci\u00f3n de las pol\u00edticas p\u00fablicas?<\/b><\/h2>\n

De manera general, la pr\u00e1ctica de la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas<\/strong> es el proceso sistem\u00e1tico que, con base en metodolog\u00edas robustas, examina el dise\u00f1o, la implementaci\u00f3n, los resultados o los impactos de un proyecto o programa p\u00fablico. Se efect\u00faa para construir recomendaciones destinadas a mejorar la intervenci\u00f3n p\u00fablica y la toma de decisiones.<\/span><\/p>\n

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Evaluaci\u00f3n ex ante<\/b><\/h2>\n

A la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas ejecutada antes de implementar una pol\u00edtica p\u00fablica se le denomina <\/span>ex ante<\/span><\/i> y se efect\u00faa para determinar si una intervenci\u00f3n es necesaria y posible.\u00a0<\/span><\/p>\n

En el caso del corredor, la valoraci\u00f3n de los resultados del an\u00e1lisis de su desempe\u00f1o cada cierto tiempo, en lo que llega el d\u00eda del marat\u00f3n, se asemeja a la evaluaci\u00f3n <\/span>ex ante<\/span><\/i> y puede ser muy \u00fatil para mejorar sus n\u00fameros. Por ejemplo, alguien experto en el tema podr\u00eda recomendarte perfeccionar tu pisada, tu trote o acelerar despu\u00e9s de ciertos kil\u00f3metros recorridos para reducir tus tiempos e incrementar tu resistencia, con tal de asegurar el cruce de la meta en la competici\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Evaluaci\u00f3n concomitante\u00a0<\/b><\/h2>\n

Este tipo de evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas se ejecuta durante la implementaci\u00f3n de la intervenci\u00f3n para realizar ajustes, en caso de que algo no est\u00e9 funcionando como se plane\u00f3.<\/span><\/p>\n

Evaluaci\u00f3n ex post<\/b><\/h2>\n

La evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas <\/span>ex post<\/span><\/i> se lleva a cabo una vez que el programa o proyecto p\u00fablico termin\u00f3, con el prop\u00f3sito de conocer sus efectos. La evaluaci\u00f3n de impacto es un ejemplo de este tipo de evaluaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es una evaluaci\u00f3n de impacto?<\/b><\/h2>\n

De los diversos tipos de evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas, la evaluaci\u00f3n de impacto es de las m\u00e1s complejas. Es un m\u00e9todo que nos permite analizar y calibrar los efectos de un programa en sus beneficiarios en el largo plazo. En esta definici\u00f3n, es importante resaltar que esos efectos deben derivarse, exclusivamente, de la intervenci\u00f3n, ya que los beneficiarios podr\u00edan experimentar mejoras en su calidad de vida como consecuencia de otros factores y no de la implementaci\u00f3n de una pol\u00edtica p\u00fablica.<\/span><\/p>\n

Generalmente, la evaluaci\u00f3n de impacto consiste en probar una hip\u00f3tesis relacionada con los efectos de una intervenci\u00f3n gubernamental; para ello, es necesario conformar dos grupos con personas seleccionadas aleatoriamente, pero que tienen las mismas caracter\u00edsticas, como sexo, edad, escolaridad, experiencia laboral, entre otras. La \u00fanica diferencia entre estos dos grupos es que uno es beneficiario del programa p\u00fablico (grupo de tratamiento) y el otro no (grupo de control). Observar los resultados en ambos grupos, antes y despu\u00e9s de realizada la intervenci\u00f3n gubernamental, permite conocer si esta fue realmente efectiva.\u00a0<\/span><\/p>\n

Debido a la complejidad de la evaluaci\u00f3n de impacto, se vale de herramientas que, una vez que se dominan, facilitan el trabajo del evaluador como la ciencia de datos.<\/span><\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo se vincula la ciencia de datos con la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas?<\/b><\/h2>\n

Como se mencion\u00f3, la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas utiliza metodolog\u00edas robustas y t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n para valorar el desempe\u00f1o de un programa o proyecto p\u00fablico. Entre dichas t\u00e9cnicas est\u00e1 la ciencia de datos.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la ciencia de datos?<\/b><\/h2>\n

La ciencia de datos es una disciplina emergente para mejorar la toma de decisiones en cualquier \u00e1mbito. En la pr\u00e1ctica, es una herramienta que combina metodolog\u00edas de las ciencias computacionales con la estad\u00edstica y la matem\u00e1tica aplicada. Hoy en d\u00eda, este h\u00edbrido es utilizado para resolver todo tipo de problemas, siempre y cuando exista informaci\u00f3n por tratar.<\/span><\/p>\n

Volviendo al caso hipot\u00e9tico del marat\u00f3n, si cont\u00e1ramos con una base de datos del desempe\u00f1o, en los \u00faltimos a\u00f1os, de todos los corredores que participar\u00e1n en la competici\u00f3n, la ciencia de datos podr\u00eda predecir qui\u00e9n llegar\u00e1 primero o, incluso, qui\u00e9n no la terminar\u00e1.<\/span><\/p>\n

En el \u00e1mbito de la evaluaci\u00f3n de las pol\u00edticas p\u00fablicas, la ciencia de datos puede ser de gran utilidad para la evaluaci\u00f3n de impacto, la cual tradicionalmente se ejecuta a partir de una investigaci\u00f3n de campo y el examen de la informaci\u00f3n recolectada. Con la ciencia de datos, el evaluador puede ir m\u00e1s all\u00e1: analizar presupuestos hist\u00f3ricos de la intervenci\u00f3n p\u00fablica, datos socioecon\u00f3micos de la localidad en la que se ejecut\u00f3 y padrones de beneficiarios que est\u00e9n disponibles en l\u00ednea. El evaluador puede convertirse en un cient\u00edfico de datos.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es un cient\u00edfico de datos?<\/b><\/h2>\n

Se denomina cient\u00edfico de datos al profesionista que aplica ciencia de datos. Su insumo principal es la informaci\u00f3n. Su perfil vers\u00e1til y dominio de ciencias exactas, as\u00ed como sus bases en programaci\u00f3n, hacen de \u00e9l un elemento valioso para la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas, ya que, entre otras cosas, ayuda a encontrar o corroborar relaciones de causa y efecto. Por ejemplo, podr\u00eda ser \u00fatil para determinar si la mejora en la salud de los ni\u00f1os en una comunidad se debe, \u00fanicamente, a la puesta en marcha de un programa de desayunos escolares y no a otros factores como una mejora en el ingreso de las familias o al apoyo econ\u00f3mico de otro programa.<\/span><\/p>\n

El cient\u00edfico de datos y big data<\/b><\/h2>\n

El cient\u00edfico de datos analiza <\/span>big data<\/span><\/i><\/a> o macrodatos, los cuales no refieren a datos gigantescos, como su nombre podr\u00eda llevarnos a pensar, sino a ecosistemas de datos que comparten ciertas caracter\u00edsticas, como:\u00a0<\/span><\/p>\n